經(jīng)過了半個多世紀的發(fā)展,工業(yè)機器人已廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造的很多環(huán)節(jié),但仍然有大量生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要人工完成,機器人工人的數(shù)量目前仍然不到人類工人數(shù)量的1%,對于機器人工人的需求還遠未滿足,如果將范圍擴展至商業(yè)、醫(yī)療康復(fù)等廣義生產(chǎn)活動,這一需求更為龐大。面向這些需求,傳統(tǒng)工業(yè)機器人的限制在哪里?協(xié)作機器人是否解決了這些問題?我們需要什么樣的機器人技術(shù)?
工業(yè)機器人的優(yōu)勢與短板
傳統(tǒng)工業(yè)機器人由電動機器演化而來,和人工的比較優(yōu)勢是負載能力大、速度快、位置精度好。劣勢是:應(yīng)對環(huán)境不確定性的調(diào)整能力差,智能化程度低。協(xié)作機器人在傳統(tǒng)工業(yè)機器人基礎(chǔ)上通過降低結(jié)構(gòu)重量,并限制電機功率和速度,實現(xiàn)與人在同一空間工作的安全保障,本質(zhì)是工業(yè)機器人的一個分支。
工業(yè)機器人(包括協(xié)作機器人),都是控制機器人位置,一般采用示教-執(zhí)行的開環(huán)過程,這種方式只能應(yīng)用于嚴格結(jié)構(gòu)化的場景,對場景中出現(xiàn)的不確定性不能很好處理。比如零部件裝配,零部件公差配合的精度遠高于機器人位置控制的精度,只靠位置控制完不成裝配。而人工憑借力覺和手臂柔性,以及學習決策能力,可以輕松完成裝配動作。所以目前工廠需要大量工人在零部件裝配環(huán)節(jié),工業(yè)機器人在這方面也做了大量應(yīng)用嘗試,但效率很難pk人手。
如果把機器人的應(yīng)用場景擴展到商業(yè)、醫(yī)療康復(fù)等廣義生產(chǎn)活動,比如康復(fù)理療,工業(yè)機器人在這些場景下相對人類手臂更是完全處于弱勢。醫(yī)生更多靠手臂力度幫助病人完成護理動作,而人類手臂的肌肉控制柔順特性,傳統(tǒng)工業(yè)機器人很難實現(xiàn)。目前傳統(tǒng)工業(yè)機器人仍然有大量的人工替代存量場景,但對于工業(yè)裝配、廣義生產(chǎn)活動,真正pk人類手臂的能力才是機械手臂的下一階段目標。
柔性機器人有什么區(qū)別,帶來什么好處
雖然傳統(tǒng)工業(yè)機器人也可以通過末端加力傳感器的方式實現(xiàn)力覺控制,但受限于面向位置的控制體系結(jié)構(gòu),力覺閉環(huán)經(jīng)過的環(huán)節(jié)多,反應(yīng)遲鈍,節(jié)拍很慢,很難比擬人手。柔性機器人與傳統(tǒng)工業(yè)機器人不同的軟硬件體系結(jié)構(gòu):每個關(guān)節(jié)都配置力傳感器,并且底層控制體系結(jié)構(gòu)由原來的位置控制,轉(zhuǎn)變?yōu)榱臀恢萌诤峡刂?,使機器人兼具高精度位置控制和高動態(tài)力控制。
△可調(diào)柔順控制,人類手臂般的交互能力
所謂高動態(tài)力控,即力的閉環(huán)頻率相對工業(yè)機器人提升了一個到兩個數(shù)量級,力覺反應(yīng)更靈敏,同時實現(xiàn)模擬人類手臂肌肉控制的柔順特性,使機器人具備了處理環(huán)境不確定性的能力。比如在零部件裝配場景,可以通過控制相應(yīng)方向的主動柔順,模擬人手順應(yīng)位置偏差,進行柔順裝配。再比如復(fù)雜曲面打磨,柔性機器人在前進方向進行位置控制,在打磨壓力方向進行力控制,并通過機械臂的柔順調(diào)整,自適應(yīng)曲面的彎曲變化,這和人工操作的特性是一致的。
△高動態(tài)力控,電纜接口插拔
依靠高動態(tài)力控技術(shù),可以全面升級目前協(xié)作機器人的特性:比如通過靈敏力感知,實現(xiàn)更輕便的拖動示教,甚至可以直接拖動機器人寫毛筆字,使機器人更易用。通過高靈敏度外力碰撞檢測,使人機協(xié)作更安全。
另外,如果把AI比作人類大腦決策,則機械臂運動控制類似小腦和肢體控制,只有位置控制的肢體是不協(xié)調(diào)的。而力覺和柔順特性的加入,給上層智能提供了更強大平臺支撐,可以加速AI在廣義生產(chǎn)活動中的落地。
通過以上核心技術(shù)特性,柔性機器人可以解決生產(chǎn)裝配等傳統(tǒng)工業(yè)機器人的應(yīng)用短板,同時可以使其拓展至輔助醫(yī)療和商業(yè)服務(wù)等更廣泛的場景中。
△遙操作開瓶蓋
△遙操作遠程B超檢測